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导 读
《广播发射台智能管理系统设计及其在核心业务场景中的应用研究》
王子龙
在广播发射领域，传统人工管理模式在面对广播发射台繁杂的核心业务时，已难以满足现代广播行业对安全播出、高效管理的需求。本文研究构建了基于超融合架构的智能化管理系统，不仅实现数据的统一处理，还具备自动报表生成、异常预警等功能，并针对发射机、信号源、天馈线系统制定了全面的管理方案。该系统为发射台提供了更高效、安全的管理模式，减轻运维人员负担，为广播发射台的智能化建设提供了参考范例。
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《广播电视台新闻XR演播室系统的设计和应用》
钱学武
随着媒体深度融合，重庆广播电视集团（总台）第1眼新闻积极探索XR及人工智能大视听模型的研发应用，采取“系统分离、功能独立、景观融合”的设计理念，完成了全流程XR新闻演播室体系的改造建设，建成总面积近300平方米的新闻4K+XR演播室,全场景自由搭建，全流程虚拟制作，虚拟场景随心定制，让新闻报道更可视。重庆广播电视集团（总台）的创新实践值得业界同行借鉴。
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《基于多层级多区域多群体架构的有线电视UI界面设计研究和应用》
武祁，张冬冬
有线电视UI界面作为机顶盒终端开机后的主显示入口，汇聚了多种内容资源。通过UI界面运营设计，有线电视网络运营商不仅极大提升用户体验，还可以增强用户的粘性，促进用户与平台之间的深度互动，有效减少用户流失，为有线电视业务的长期发展奠定坚实的基础。为此，江苏有线借助建设多级多域多群体架构的有线电视UI界面运营系统，实现UI界面显示跨代发展，相关做法可资参考。
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《基于深度神经网络的短波最大可用频率预测优化方法研究》
孙壬辛，海霞
短波天波传播虽能实现远距离通信，但其信道特性复杂多变，给通信可靠性带来挑战。国际电联的ITU - R P.533模型虽被广泛应用，却存在最大可用频率（MUF）预测精度低的问题。本文创新提出基于深度神经网络的MUF校准算法，搭建深度神经网络并训练。经过与其他算法进行对比试验表明，深度神经网络校准算法的平均绝对值误差（MAE）、均方误差（MSE）最低，准确率（ACC）最高，显著提升了预测准确性。该研究为短波广播选频提供了更精准的方法，有助于提升广播覆盖效果，为短波传播预测提供了有效方案。
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《广播与电视技术》
《广播与电视技术》创刊于1974年，是广电系统历史最悠久的国家级优秀科技期刊和专业核心期刊。历经50年的发展，已成为广播电视和网络视听行业最具影响力的技术期刊，是发布广播电视和网络视听科技政策、介绍高新技术、交流工作经验的重要媒体。
《广播与电视技术》由国家广播电视总局主管，广播电视规划院主办，由广播电视规划院标准信息所《广播与电视技术》编辑部编辑出版。本刊立足科技前沿、面向行业一线，欢迎广大广播电视和网络视听科技工作者通过tougao.lieku.cn踊跃投稿。
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